Sistem Penilaian Esai Otomatis Menggunakan Algoritma Stemming Nazief dan Adriani
DOI:
https://doi.org/10.52920/jttl.v1i2.15Keywords:
algoritma stemming nazief dan adriani, cosine similarity, e-learning; information retrieval, peniliaian esai otomatisAbstract
Tuntutan zaman terhadap perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah mendorong dunia pendidikan untuk lebih baik lagi. Pembelajaran elektronik (E-learning) merupakan salah satu jenis teknologi informasi yang digunakan dalam bidang pendidikan. E-learning dapat diakses oleh pengguna kapanpun dan dimanapun dia berada. Dalam hal mengevaluasi proses pembelajaran pebelajar sebagai indikator keberhasilan terhadap pembelajaran yang diberikan. Hasil pembelajaran pebelajar atau siswa ini sangat penting untuk diketahui agar pengajar nantinya dapat merencanakan strategi pembelajaran yang memberikan hasil yang maksimal & efisien kepada siswa. Oleh karena itu dibutuhkan E-Learning dengan fitur system penilaian otomatis menggunakan stemming Nazief & Adriani. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah proses information retrieval (IR) untuk menghitung bobot menggunakan frequency accuracy yang lebih rendah (tf) dengan akurasi tinggi 90,66% jika dibandingkan dengan menggunakan perhitungan inverse document frequency (idf) dan tf-idf.
References
Bhavna K Pradeep C and Manmohan S 2013 Comparative Analysis Study of E-Learning and Traditional Learning in Technical Institution (India) International Conference on Communication Systems and Network Technologies
Khatri B Chouskey P and Singh M 2013 Comparative Analysis Study of E-Learning and Traditional Learning in Technical Institution (India) International Conference on Communication Systems and Network Technologies Comparative P 770-773
Astutik S Cahyani A D and Sophan M K 2012 Sistem Penilaian Esai Otomatis Pada E-Learning dengan Algoritma Winnowing vol 12 no 2 (Indonesia) Jurnal Informatika P 47-52
Bin L Jun L Min Y J and Ming Z Q 2008 Automated Essay Scoring Using the KNN Algorithm (China) International Conference on Computer Science and Software Engineering Automated P 735-738
Li Y and Yan Y 2012 An effective automated essay scoring system using support vector regression Yali (China) Fifth International Conference on Intelligent Computation Technology and Automation P 65-68
Shehab A Elhoseny M and Hassanien A E 2016 A Hybrid Scheme for Automated Essay Grading Based on LVQ and NLP Techniques (Egypt: IEEE Journal) P 65-75
Agusta L 2009 Perbandingan Algoritma Stemming Porter Dengan Algoritma Nazief & Adriani Untuk Stemming Dokumen Teks Bahasa Indonesia (Bali) Konferensi Nasional Sistem dan Informatika KNS&I P 196-201
Ewees A A Eisa M Refaat M M 2014 Comparison of cosine similarity and k-NN for automated essays scoring vol 3 Issue 12 (Egypt) International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering P 8669-8673
Yates B and Neto R 1999 Modern Information Retrieval (USA: Addison-Wesley Longman Publishing Co. Inc)
Konchady M 2006 Text Mining Application Programming (Boston: Charles River Media)
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2020 Jurnal Teknologi Transportasi dan Logistik

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.


